«Волшебной кнопки» не будет: как ИИ меняет гостиничный бизнес
Искусственный интеллект в туризме уже давно не ограничивается чат-ботами, которые отвечают гостям на типовые вопросы. Алгоритмы работают с контентом, помогают прогнозировать спрос, находить точки роста выручки и даже участвуют в разработке цифровых продуктов. В гостиничном бизнесе ИИ постепенно становится не отдельным инструментом, а частью инфраструктуры. О том, что уже меняется сегодня и каким может стать бронирование через несколько лет, рассказал Павел Корешков, генеральный директор платформы Bronevik.com.
ИИ уже работает там, где гость его не замечает
В Bronevik.com искусственный интеллект используют сразу в нескольких направлениях — от продукта до операционной деятельности.
Модели помогают анализировать пользовательские инциденты и работать с контентом: создавать и улучшать текстовые описания отелей, модерировать новые объекты размещения на платформе, проверять их на соответствие нашим стандартам.
Для отеля это не просто автоматизация работы с текстами. Чем точнее и полнее информация в карточке, тем меньше пространства для неприятных сюрпризов после бронирования — и тем проще гостю выбрать подходящий объект.
ИИ помогает и с бизнес-аналитикой: оценивает загрузку, качество услуг, маржинальность и потенциал дополнительных продаж. А ещё ищет отклонения, которые не всегда очевидны человеку.
Что отели готовы «забирать с полки» уже сейчас
По словам Корешкова, быстрее всего гостиничный рынок принимает решения, эффект которых легко измерить.
На первом месте — контент: автоматическое создание и улучшение описаний, стандартизация карточек, проверка информации.
Второе направление — управление доходностью. ИИ и аналитические модели помогают прогнозировать спрос и принимать решения по тарифам.
Третье — коммуникации с гостями. Чат-боты и голосовые ассистенты берут на себя типовые вопросы, в том числе ночью, и разгружают сотрудников в периоды высокой загрузки.
Отели быстрее всего «забирают с полки» ИИ-решения с быстрым и понятным эффектом для выручки и сервиса.
Но есть одна маленькая проблема: данные
Можно поставить самую продвинутую систему прогнозирования, но если информация о бронированиях находится в одной программе, тарифы — в другой, обращения гостей — в третьей, а часть данных вообще хранится в Excel, чудес не произойдёт.
Главный барьер — не «сложность ИИ», а базовая цифровая готовность: у многих отелей данные о бронированиях, тарифах и инцидентах хранятся разрозненно в разных системах и даже в Excel-таблицах.
Это, пожалуй, главный практический вывод для отельеров: ИИ не заменяет порядок в данных — ему этот порядок необходим.
Причём проблема актуальна не только для российских объектов. Международные отраслевые исследования также называют разрозненные данные и цифровую инфраструктуру одним из главных препятствий для масштабного внедрения AI в гостиницах.
Следующий этап: ИИ не советует, а делает
Пока алгоритм может подсказать, что спрос на конкретные даты растёт или какой тариф выглядит неэффективным. Следующий шаг — автоматизировать само действие. Например, система обнаруживает изменение спроса, предлагает новый тариф, корректирует его в заданных пределах и следит за результатом.
Такая логика постепенно распространяется на весь travel-рынок: отраслевые эксперты уже прогнозируют переход от обычных AI-помощников к агентам, которые смогут не только искать и сравнивать варианты, но и выполнять бронирование от имени пользователя.
Всё больше партнёров приходят не за «ещё одним каналом продаж», а за инфраструктурным слоем.
А что, если отель будет выбирать не человек?
Самое интересное изменение может произойти на стороне путешественника. Сегодня гость открывает агрегатор, задаёт фильтры, сравнивает десятки вариантов и выбирает подходящий. В будущем часть этой работы может взять на себя интеллектуальный ассистент.
Вместо десятка фильтров пользователь сформулирует задачу: командировка на три дня, рядом с офисом, завтрак, поздний заезд, определённый бюджет. Система учтёт историю поездок, предпочтения и корпоративные ограничения — и предложит уже готовый вариант.
Роль пользователя постепенно сместится от поиска информации к подтверждению уже подготовленного сценария поездки.
В итоге отельерам придётся конкурировать не только за место в выдаче OTA. Нужно будет сделать так, чтобы алгоритм смог правильно понять, что именно предлагает объект и кому этот вариант подходит.
Чем умнее система, тем дороже ошибка
Есть и обратная сторона. Если ИИ ошибся в описании номера, категории отеля, цене или условиях отмены, пользователь получает совсем не тот продукт, который ожидал. А чем больше решений передаётся алгоритмам, тем выше цена такой ошибки.
«Чем ближе индустрия к гиперперсонализированным сценариям бронирования и „невидимой“ инфраструктуре, тем чувствительнее становятся ошибки ИИ», — подчёркивает Павел.
Особенно болезненны промахи с деньгами, безопасностью и базовыми ожиданиями гостя: когда на экране обещан один уровень сервиса, а по приезде человек получает другой. Поэтому будущее travel-tech — не в том, чтобы полностью убрать человека из цепочки. Скорее, задача в другом: передать машинам рутину и аналитику, оставив людям контроль там, где ошибка может стоить доверия гостя.
Что ждёт рынок к 2030 году
В ближайшие годы онлайн-бронирование, вероятно, будет становиться всё менее похожим на поиск по фильтрам и всё больше — на разговор с персональным помощником. На стороне бизнеса этому будут соответствовать три вещи: качественные данные, динамическое управление тарифами и квотами, а также API, которые позволяют разным участникам рынка обмениваться информацией практически бесшовно.
Цифровой ID вместо повторного ввода паспортных данных, автоматический check-in, обмен информацией между платформой, отелем и государственными системами и всё меньше ручных действий.
И в этом сценарии ИИ оказывается не новой кнопкой в интерфейсе, а невидимым слоем, который соединяет гостя, отель, платформу и другие сервисы путешествий. Для отельеров вывод довольно простой: начинать подготовку к этому будущему стоит не с покупки очередной нейросети, а с наведения порядка в собственных данных и процессах. Потому что именно на них будет строиться тот самый умный туризм — пока ещё немного футуристичный, но уже вполне реальный.
Bronevik.com — крупнейший в России отельный консолидатор и агрегатор каналов продаж для отелей и других средств размещения. В базе Bronevik.com более 120 000 объектов в 6 000 населенных пунктах России, СНГ и ближнего зарубежья: от отелей и хостелов до апартаментов и глэмпингов, с которыми мы работаем только напрямую, без посредников. Размещение отеля на Bronevik.com позволяет одновременно вывести его на все подключенные площадки бронирования — без заключения десятков отдельных договоров.
Зарегистрируйте свой отель бесплатно на Bronevik.com с помощью онлайн-формы.